あなたの言語で書くTransformer｜Ryosukeさん登壇

LLMのAPIを叩けば文章は返ってきます。その裏側で何が起きているかを、自分の言葉で説明できる人はまだ少ない。10月24日（土）14時から2時間、Frogオフィスでその中身を書いてみます。

Ryosukeさんは11月29日、YAPC::Tokyo 2026で「Transformerをあなたの言語で―60分で書くLLM推論、Transformer道場」というハンズオンをやります。好きなプログラミング言語で、1500万パラメータの小さなモデルが文章を出すところまで書くセッションです。モデルの学習は入らず、推論だけです。書く作業の多くはコーディングエージェントに任せ、できたコードを読んで動かして理解するところに時間を使います。この日は、その道場のドライランです。2時間あるのでハンズオンは急がず進め、質疑も多めに取ります。時間が許すところまで、話もします。

開催概要

• 日時: 2026年10月24日（土）14:00〜16:00
• 会場: Frogオフィス（詳しい場所はFrog Slackでご案内します）
• 形式: ハンズオン（前での実演あり。見ているだけでも参加できます）
• 登壇: Ryosukeさん
• 持ち物: ノートパソコンとコーディングエージェント（推奨。GPUは不要）
• 対象: Frogメンバー
• 参加費: 無料
• 申込: ページ下部の参加申し込みフォームより

当日の進め方

会場の前で、Ryosukeさんが一度実演します。見ているだけでも流れは追えます。ノートパソコンを持ってきた方は、同じ内容を自分の言語で書いてみてください。手を動かしたほうが、コードを読んで動きを確認するところまで残りやすいです。

言語は選びません。慣れているもので書いても、勉強中のものに挑戦しても構いません。言語に依存しないテストと、実装のための設計を用意し、エージェントがコードを書き上げたあとに、読んで動かして質問する時間を取ります。動くコードができた時点では、まだ中身を理解したことにはならない。そこを、2時間のなかでゆっくり見ます。

なぜ自分で書くのか

1年半ほど前、LLMのAPIの裏側が分からない状態が嫌で、RyosukeさんはTransformerを勉強し始めました。きっかけの一つがStanfordの講義CS336です。トークナイザの実装から小さなモデルの学習まで、便利なクラスに頼らず、用意されたテストを通しながら作りきるコースです。

CPUのエミュレータを書いたからといって、すぐにCPUを製造できるわけではない。それでも低レベルの仕組みを知っていることは、ソフトウェアを書くときに残る。Transformerも同じで、context windowがなぜ要るのか、cacheがなぜ効くのか、エージェントを組むときにどこへ気を配るか。その勘所が変わる、という話です。道場の資料は、YAPCのあとGitHubで公開される予定です。

登壇者

Ryosukeさん。バンクーバー在住で、LayerXのTechnical Product Managerとして、AIプロダクトの設計やプロトタイピングに携わっています。インフラの仕事からソフトウェア開発へ移り、AmazonではS3の開発やSolutions Architectを経験しています。

元記事: YAPC::Tokyo 2026でTransformer道場をやります

こんな方におすすめ

• 普段LLMのAPIは使うけれど、文章がどう生成されるかを自分の言葉で説明したい方
• 講義動画で概要は掴んだうえで、自分で書いて動かして理解したい方

参加方法

参加をご希望の方は、このページ下部の参加申し込みフォームからお申し込みください。会場の場所や当日の流れは、参加者が固まりしだいFrog Slackでお知らせします。まだFrog Slackに参加していない方には、事務局より別途ご連絡しますので、フォームでその旨をお知らせください。

LLMのAPIの向こうで何が起きているのかを、書いて動かして確認する回です。オフィスでお会いできるのを楽しみにしています。