APIを叩けば文章は返ってきます。その裏側で何が起きているかを、自分の言葉で説明できる人はまだ少ない。10月24日（土）14時から2時間、その中身を岩永亮介さんにFrogオフィスで話してもらいます。

亮介さんは11月29日、YAPC::Tokyo 2026で「Transformerをあなたの言語で―60分で書くLLM推論、Transformer道場」というハンズオンをやります。好きなプログラミング言語で、1500万パラメータの小さなモデルが文章を出すところまで書くセッションです。モデルの学習は入らず、推論だけです。書く作業の多くはコーディングエージェントに任せ、できたコードを読んで動かして理解するところに時間を使います。この日の会は、その道場の設計と、なぜ自分で書くのかを、本人から先に聞く回です。

開催概要

• 日時: 2026年10月24日（土）14:00〜16:00
• 会場: Frogオフィス（詳しい場所はFrog Slackでご案内します）
• 形式: トーク（YAPC::Tokyo 2026「Transformer道場」に関する発表）
• 登壇: 岩永亮介さん
• 対象: Frogメンバー
• 参加費: 無料
• 申込: ページ下部の参加申し込みフォームより

道場でやること

YAPC当日の60分は、言語を選びません。慣れている言語で書いても、勉強中の言語に挑戦してもいい、と記事にはあります。GPUは不要で、ノートパソコン1台が前提です。言語に依存しないテストと、実装のための設計を用意し、エージェントがコードを書き上げたあとに、読んで動かして質問する時間を取る構成です。動くコードができた時点では、まだ中身を理解したことにはならない。亮介さんは、読むための資料に時間をかけていると書いています。

なぜ自分で書くのか

1年半ほど前、APIの裏側が分からない状態が嫌で、亮介さんはTransformerを勉強し始めました。きっかけの一つがStanfordの講義CS336です。トークナイザの実装から小さなモデルの学習まで、便利なクラスに頼らず、用意されたテストを通しながら作りきるコースです。

CPUのエミュレータを書いたからといって、すぐにCPUを製造できるわけではない。それでも低レベルの仕組みを知っていることは、ソフトウェアを書くときに残る。Transformerも同じで、context windowがなぜ要るのか、cacheがなぜ効くのか、エージェントを組むときにどこへ気を配るか。その勘所が変わる、という話です。道場の資料は、YAPCのあとGitHubで公開される予定です。

登壇者

岩永亮介（Ryosuke Iwanaga）さん。バンクーバー在住で、LayerXのTechnical Product Managerとして、AIプロダクトの設計やプロトタイピングに携わっています。インフラの仕事からソフトウェア開発へ移り、AmazonではS3の開発やSolutions Architectを経験しています。

元記事: YAPC::Tokyo 2026でTransformer道場をやります

こんな方におすすめ

• 普段LLMのAPIは使うけれど、文章がどう生成されるかを自分の言葉で説明したい方
• 講義動画で概要は掴んだうえで、自分で書いて動かして理解したい方
• 11月のYAPC::Tokyo 2026に参加する予定で、道場の中身を先に聞いておきたい方

参加方法

参加をご希望の方は、このページ下部の参加申し込みフォームからお申し込みください。会場の場所や当日の流れは、参加者が固まりしだいFrog Slackでお知らせします。まだFrog Slackに参加していない方には、事務局より別途ご連絡しますので、フォームでその旨をお知らせください。

APIの向こうで何が起きているのかを、道場を作っている本人から聞ける回です。オフィスでお会いできるのを楽しみにしています。